工場の目標とは?設定する目的と達成のためのアクションやシステム

著者:ものづくりコラム運営 工場の目標とは?設定する目的と達成のためのアクションやシステム        
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工場の目標を設定すると、生産性向上のために行うべきことが明確になります。工場の目標とは、生産性や品質の向上、利益創出を目的として設定したものです。
目標の設定によって、工場を効率的に運営するための方向性を明確にできる点もメリットです。加えて、工場の目標達成のために、IoT機器や生産管理ソリューションなどのシステム・サービスを活用すると生産性向上に大きな貢献ができます。本記事では工場の目標設定の方法を分かりやすく解説し、目標達成するために便利なシステム・サービスについてもご紹介します。

1.工場で目標を立てる目的と指標の例

工場では、原価率や稼働率、工数差異などの指標を使用して目標を設定します。工場で目標を立てる目的と、さまざまな指標の例について解説します。

工場の目標設定の目的

工場の目標設定の主な目的は、生産性向上や利益創出などのためです。目標は、作業者全員の行動指針を方向付けるものであり、工場の全体的な方針を決めるために重要な役割を果たします。目標設定によって、生産性向上のために行うべきことが明確になり、製造工場の作業者たちは目標に向けて行動するようになるのです。

目標を設定するにあたっては、工場長や経営者などの責任者が先頭に立ちマネジメントを行います。責任者は目標を達成するまでの活動を後押しするために、陣頭指揮を執ることが重要です。作業員たちが一丸となって努力するためには、トップ自らが現場に対して本気度を示すことが目標達成のカギとなります。

工場で目標を設定する際に用いられる指標の例

・原価率
原価率とは、生産高に対する原価の割合を指します。具体的には、生産した商品やサービスの原価を売上高で割った数字です。原価率の削減目標を設定するには、原価を材料費、労務費、経費に分類して数字を把握する必要があります。たとえば、材料費の削減を目指す場合は、原材料の調達先を見直すことや、代替材料を採用することで材料費を削減することができます。

 

・稼働率
稼働率は、工場の生産ラインが本来の生産能力に対してどれだけ稼働しているかを示す指標です。稼働率の目標設定は、現状の稼働率を把握し、機械設備のトラブルや人員不足などの問題点を洗い出すことから始まります。次に行うのは、改善点の明確化と、具体的な数値目標の設定です。

改善するためには日々の稼働率のデータを収集し、可視化することが重要になります。また、稼働率の向上には設備の効率化やメンテナンスの徹底などが必要であり、取り組みの計画的な実施が大切です。たとえば、「生産設備のメンテナンスに対して、生産ラインが止まらないように修繕の仕事を依頼する」など稼働率を上げる工夫を行います。

 

・工数差異
工数差異とは、計画した工数と実際にかかった工数の差を指す指標です。工数差異は、工程ごとの効率性を把握するために欠かせません。工数差異の目標設定は、計画した工数と実際にかかった工数の差が大きい工程を把握し、工程ごとに原因を分析して改善策を立てることが重要です。たとえば自動車を製造する工場で組み立て工程が遅れている場合は、その前工程で十分に品物を供給できていないと考えられます。また、工数差異においては、実績データに基づいた合理的な目標設定が必要です。さらに定期的なモニタリングを行い、継続的に改善を図ることが求められます。

 

・製造リードタイム
製造リードタイムは、製品の生産開始から出荷までにかかる期間です。製造リードタイムの短縮は、生産性や生産効率の向上につながります。そのため、工場で目標を設定する際に、製造リードタイムの短縮は重要な指標の一つです。

目標設定の方法は、現状のリードタイムを把握し、目標とするリードタイムを決定することです。その後、具体的な課題点を洗い出し、製造リードタイムを改善するためのアクションプランを策定します。たとえば、部品の調達先を見直すことでリードタイムの短縮が可能か検討したり、製造プロセスの非効率な工程を見つけ、改善したりすることも効果的でしょう。

 

・不良率
不良率は、製品の不良数を製造した総数で割った割合です。不良率の改善は、製品の品質向上につながります。そのため、顧客満足度の向上も期待できるだけでなく、クレーム対策にもなるでしょう。不良率の現状を把握し、業界標準や過去のデータと比較して改善すべき目標を設定します。

また、不良品を分析して原因を特定し、その原因を改善するための対策を打つことも重要です。自動車部品の例では、自動車の駆動時に生じる騒音に対して入ったクレームの原因を追及すると、作業員が作業中に落とした部品を外観には異常がないからとそのまま納品していたという事例がありました。このように、細かな傷でも完成車の異音発生の原因になり得ます。不良品が出る工程を見ていけば、不良率改善につながるヒントが見つかるでしょう。

 

・労働生産性
労働生産性は、従業員一人当たりの付加価値を表す指標です。製品やサービスに付加された価値を従業員の数で割って算出します。目標設定の方法は、まず現状の労働生産性を計測し、改善の余地があると判断した場合に生産性の数値を設定するのです。その後、改善計画を策定し、目標に向けた取り組みを行います。

また、目標設定にあたっては、現実的かつ達成可能な目標を設定することが重要です。具体的な目標としては「1年間で10%の生産性向上を目指す」などが挙げられます。労働生産性を改善するためには、労働環境の整備や5Sの推進が有効です。「整理、整頓、清潔、清掃、躾(しつけ)」の5つを推進することで職場の意識が変わり、業務効率の改善が期待できます。

※関連コラム:製造業でのKPI設定とは?製造現場で必要な負荷(現場・現状)の把握について

2.工場における目標達成に向けたアクションの流れ

工場では、目標を達成するために、課題の把握や設定、対策の実行などを行います。工場における目標達成に向けたアクションの流れについて解説します。

課題の把握

自社の課題を改善するためには、まずは改善すべき課題の把握が大切です。具体的な改善策を設定するためには、自社の現状把握が重要なポイントになります。たとえば、工場内の設備の稼働率や品質管理、原価管理など、具体的な情報を見える化することが重要です。自社の課題を把握することで、改善に向けた具体的な施策を打ち出せます。

達成可能な目標の設定

目標は、具体的で達成可能な数値を設定することが重要です。工場全体の目標を定め、その目標を部門ごとや個人ごとに具体化していくことで、より細かな目標設定が可能となります。ただし、達成できない目標を設定することで、作業員のモチベーションが失われる恐れがあるため注意が必要です。

達成に向けた施策の実行

目標に優先順位をつけ、優先度の高い目標から達成していきます。優先度の高い目標をから取り組むことで、目標達成のスピードの加速が期待できるためです。また、優先順位をつけることで、目標の達成に必要な対策や資源の優先度を決定し、有限なリソースを最大限に活用できます。ただし、優先度をつける際には、目標の重要性や影響度、リソースの可用性などを考慮し客観的な視点で判断することが必要です。

PDCAの実施

PDCAサイクルは、目標の設定と達成を繰り返すことが重要です。計画、実行、評価、改善の4つのフェーズを繰り返し行い、期間を定めて定期的に目標の見直しを行います。適切な目標設定と目標達成に向けた対策を講じることが可能です。PDCAサイクルを繰り返し行い、改善を進めていくことが、工場の生産性向上につながります。

進捗状況の見える化

目標を達成するためには、進捗状況の把握が重要です。把握には、目標の達成状況の可視化が有効です。たとえば、IoT機器を活用すると工場内のデータを自動収集するため、目標達成に必要な情報をリアルタイムで把握できます。また、作業員に進捗状況を共有すると、目標に向けた取り組みの成果が可視化されるためモチベーションが高まります。

作業員が自ら関わっている工程の進捗状況を確認することで、目標達成に向けたアクションプランを考えるようになるので、生産性向上にもつながるでしょう。進捗状況の可視化は、目標達成に向けた取り組みの進捗を正確に把握するために欠かせない手段であり、効率的な目標達成につながります。

3.工場の目標設計・達成の安定化に役立つシステム・サービス

工場の目標設計や、達成を効率的に行うためには、システムの活用が重要です。ここからは、工場の目標設計と達成の安定化に役立つサービスである「A-Eyeカメラ」と「Seiryu」について解説します。

A-Eyeカメラ

A-Eyeカメラのシステムは、AI画像認識を活用した工場の見える化を実現するIoTシステムです。
ネットワークカメラで撮影した画像を利用し、AI(人工知能)が生産設備の稼働状況を自動的に判断して情報をクラウドに蓄積します。

A-Eyeカメラには以下の特徴があります。
■生産設備のメーカー・新旧問わず対応可能
■かんたん設置で低コスト
■AIによる学習で精度向上

蓄積した情報をリアルタイムに集計・分析して、全従業員で工場全体の稼働状況を共有することによって「工場の見える化」を実現します。全作業員が工場の状況を把握するため、より効率的な生産体制の確立が可能になります。

※製品の詳細はこちら:AI画像認識を活用した工場の見える化システム『A-Eyeカメラ』

生産スケジューラ「Seiryu」

「Seiryu(セイリュウ)」は、多品種・少量生産を行う製造業向けの生産スケジューラです。設備や機械の負荷を考慮した作業の割り当てが可能で、設備効率や労働生産性の向上をサポートします。さらに、さまざまな角度から生産計画を変更することができ、既存システムとの連携も可能です。

生産スケジューラ「Seiryu」は設備効率や労働生産性の向上をサポートし、効率的な工場運営を実現します。生産プロセスの最適化におすすめのシステムです。

※製品の詳細はこちら:生産スケジューラ『Seiryu』

4.製造現場の目標達成にはシステム化を推進

工場の目標設定は、大変重要です。目標を明確に設定することにより、作業者は自分たちが何をすべきか理解できるようになるため、生産性の向上につながります。
工場の目標達成には、具体的な数値目標と期限を設定し、IoT機器によるデータ収集を活用して進捗状況を的確に把握することが必要です。全従業員との進捗状況を共有することで、成果が可視化されるため、モチベーションの向上を期待できます。また、目標の定期的な確認と優先順位の設定により、効率的な目標達成にもつながるでしょう。
本記事では生産をサポートするおすすめのシステムとしてA-Eyeカメラと生産スケジューラ「Seiryu」の2つをご紹介しました。工場の目標達成を目指すときには、これらのシステムの導入をご検討ください。

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