生産設備のメーカー・新旧問わず対応可能

工場内にネットワークカメラを設置し、生産設備の操作画面や積層信号灯の点灯状態の画像から稼働状況をAIで判別します。
画像による判別のため、初めに学習データを与えることで機械や設備のメーカーや年代に関係なく状況を把握することができます。

積層信号灯の点灯状態の判別

積層信号灯の色を判別し、機械の稼働状況を判断します。

画面上の情報の読み取り

CNC操作盤などの画面に表示された情報を識別することで機械の稼働状況を把握できます。そのため、積層信号灯を設置することのできない旧式の機械や設備であっても対応可能です。

人の滞在状況を判別

人の滞在状況などの物理的変化もA-Eyeカメラは判別可能です。これにより対象の作業場に作業者がいた時間を自動集計することができます。

複合判定

複数の監視対象から得た情報を基に、状況を複合条件で判断します。
例）人の滞在状況と設備の稼働状況の複合検出
①　設備がエラーで停止しているのに誰も対応していない
②　加工が終わっているのに放置されている
といった時間のロスを発見可能

かんたん設置で低コスト

A-Eyeカメラの設置に必要なものは市販のネットワークカメラとLAN環境です。
特別な機器や機械との配線接続は必要なく、様々なメーカーの設備が混在していても一つのシステムで稼働監視できるため低コストで導入＆ご利用いただけます。

最大５ｍ離れた対象物の判別が可能

判別したい対象物から５ｍ以内の範囲で設置できます。コンパクトなネットワークカメラを使用するため、配線しやすい壁や判別したい工作機械の上など設置場所は自由です。

高性能AIを搭載したカメラ『i-PRO mini』との連携

i-PRO株式会社の提供するAIプロセッサーを搭載したフルHDネットワークカメラ『i-PRO mini』との連携が可能です。
（『i-PRO mini』の詳細はこちら）

• 最短で設置当日から本稼働（稼働監視）が可能 ※1
• 専用のPC不要＆無線でクラウドにデータをアップロード ※2
• 有線LAN不要＆Type-C電源で簡単設置

※1　積層信号灯の場合です。別途、調整が必要となる場合もあります。
※2　ご利用には無線LANとインターネット接続が必要です。

AIによる学習で精度向上

センサーでの実績収集の場合、設置後に環境が変化することでデータ収集に支障をきたす可能性があります。
A-Eyeカメラは設置後も学習し続けることで環境の変化にも柔軟に対応し、正確なデータを取り続けることができます。

光センサーの場合、点灯を検出する照度の閾値設定が環境の変化によって適切でなくなる場合があります。

A-Eyeカメラは、日当たりのよい場所や照明の近くなど、センサーでは判別しづらい場所の積層信号灯であっても判別可能です。

可視化ツールで見える化＆分析

リアルタイムあんどん表示

監視下にある機械の稼働やエラーを一画面で確認できます。収集された情報はクラウド上に保存されているため、どこにいてもパソコン・タブレット・スマートフォンで確認できます。また、大画面の共通モニターなどで情報共有を行うことで「エラー発生」の察知が早くなり、素早い対応を行うことができます。

充実した分析表

製造現場の稼働状況をグラフで確認・分析できます。稼働率の推移や傾向の把握、改善効果のチェックなど、生産設備ごとにさまざまな分析が行えます。

• 稼働率推移グラフ
• 時間別稼働率グラフ
• 稼働率円グラフ
• ガントチャート

アラート通知

設備の異常停止時に関係者へ自動的にアラート通知ができます。製造現場にいなくても、いつでも停止に気づくことができ、早急に対処できます。