生成AIは何でもできる万能選手ではない！企業が知るべき3大リスクと正しい向き合い方

生成AIを安全に使いこなすには、便利さと同時に「リスク」を正しく理解することが欠かせません。「ハルシネーション（事実誤認）・情報漏洩・著作権侵害」この3つは、企業がAIを活用する際に特に注意すべきリスクです。

「ChatGPTを使ってみたら、なんだか自信満々に嘘をついていた」「社内情報を入力しても大丈夫なの？」「AIが作った文章の著作権って、誰のもの？」

こうした疑問や不安を感じたことはありませんか？この記事では、生成AIが抱える3大リスクを実際の事例をもとにわかりやすく解説します。リスクを正しく知ることは、AIを”使えない”と判断するためではなく、安全に・正しく・最大限に活用するための第一歩です。

1.「なんとなく使っている」が、会社を危機に追い込む

生成AIの利用は、今や特別なことではありません。社員がスマートフォンで手軽にChatGPTを使える時代において、会社が「使っていない」と思っていても、現場ではすでに使われているケースが多々あります。

そして怖いのは、問題が表面化するまで誰も気づかないということです。「便利だから使ってみた」「時間が節約できるから使っている」…その裏側で、企業としてのリスクが静かに積み上がっているかもしれません。

生成AIが企業にもたらす主なリスク

生成AIには、便利さの裏にさまざまなリスクが存在します。まずは全体像を把握しておきましょう。

今回特に解説する「3大リスク」

数あるリスクの中でも、企業の日常業務で今すぐ起きる可能性が高く、かつ被害が大きいものとして、以下の3つを本記事では重点的に解説します。

💡「うちは中小企業だから関係ない」は通用しません

専任の情報セキュリティ担当者や法務部門がいない中小企業こそ、リスクに気づきにくく、問題が起きたときの対応力も限られています。まず知ること。そしてルールを作ること。それだけで、リスクの大部分は回避できます。

次の章から、3つのリスクとその具体的な対処法を順番に解説していきます。

2. 生成AIは「嘘をつく」ハルシネーションとは何か？

ハルシネーションの意味

ハルシネーション（Hallucination）とは、生成AIが事実と異なる情報を、まるで正確な情報であるかのように自信満々に出力してしまう現象のことです。日本語では「幻覚」とも訳されます。
「嘘をつく」というと意図的に聞こえますが、AIに悪意はありません。生成AIはインターネット上の膨大なテキストデータをもとに「次にくる言葉として自然な文章」を予測・生成する仕組みのため、その結果として事実と異なる内容が出力されることがあります。

なぜ問題なのか

ハルシネーションが厄介な理由は、出力された文章が非常に自然で流暢なことです。誤情報であっても、それらしい文章で出力されるため、内容を精査しないとそのまま信じてしまう恐れがあります。

具体的には、次のような問題が起きることがあります。

⚠️存在しない法律・制度・統計データを出力する
⚠️人名・社名・書籍名などの固有名詞を誤って記載する
⚠️実在しない論文や研究結果を”引用”する
⚠️過去の情報を最新のものとして提示する

ビジネスの現場でこれをそのまま使ってしまうと、取引先への提案資料や公開する情報に誤りが含まれてしまうリスクがあります。

ハルシネーションへの対処法

ハルシネーションはゼロにはできませんが、「AIの出力は必ず人間が確認する」という運用ルールを徹底することで、実害を防ぐことができます。

事実確認を必ず行う

公式サイト・信頼できる情報源で必ず裏取りをする

重要情報は複数チェック

数字・法律・固有名詞は別のツールや人間の目でも確認する

出典を求める

「その情報の出典を教えてください」と問いかける（出典も誤る場合があるため要確認）

AIの役割を限定する

「アイデア出し」「たたき台作成」など事実確認が不要な用途に絞って使う

3.社内情報をAIに入れていいの？情報漏洩・セキュリティリスク

実際に起きた情報漏洩事例

2023年、韓国の大手電子機器メーカーの従業員が、製品のソースコードを修正する際にChatGPTに依頼したことで、情報漏洩が発生しました。これは決して他人事ではなく、同じようなリスクは日本企業でも十分に起こりうることです。

なぜ漏洩するのか

生成AIサービス（特に無償版やデフォルト設定の場合）は、ユーザーとの対話内容を自社モデルの学習に利用することがあります。そのため、プロンプトに企業の機密情報が含まれていると、その情報が学習データとして取り込まれ、将来的に他のユーザーへの回答に反映されてしまう可能性があります。つまり、「AIに話しかけた内容が、見知らぬ第三者への回答に使われる」という事態が起きかねないのです。

入力してはいけない情報の具体例

以下の情報は、生成AIへの入力を原則として避けるべきです。
 

✖ 顧客情報（氏名・住所・電話番号・メールアドレスなど）
✖ 社内の機密情報（売上データ・原価・未発表の新製品情報など）
✖ 取引先の情報（契約内容・価格・仕様書など）
✖ 従業員の個人情報（給与・評価・健康情報など）
✖ ソースコード・設計図（自社の技術的な資産）

安全に使うためのポイント

利用規約を確認し、入力データがAIの再学習に使われない設定（オプトアウト）が可能かどうか、必ず確認することが重要です。また、企業として以下のような対策も有効です。

対策	内容
社内利用ルールの整備	「入力してよい情報・してはいけない情報」を明文化する
有料プランの活用	ChatGPT Teamなど、学習に使われない設定のプランを使用する
仮名・ダミーデータで代替	具体的な社名・個人名は伏せて、仮の情報に置き換えて入力する
社内ガイドラインの策定	AI利用に関するルールを部門横断で定める

「禁止」するのではなく、「正しいルールのもとで活用する」という姿勢が、これからの企業には求められます。

4.AIが作った文章は誰のもの？著作権リスク

著作権に関する基本的な考え方

生成AIで作成したコンテンツの著作権については、現在も法的な整備が進んでいる段階です。
2025年7月時点では、日本で生成AIの著作権侵害に関する確定した判例はまだ出ていませんが、著作権侵害が疑われ社会的に大きな問題となったケースはすでに発生しています。また、EUでは2024年12月にAI法（AI Act）が成立し、著作権保護された学習データの透明性開示を義務化する条項が盛り込まれました。世界的にも、生成AIと著作権をめぐるルール整備は急速に進んでいます。
[参考] 経済産業省｜AI事業者ガイドライン

企業が特に注意すべき2つのリスク

以下の情報は、生成AIへの入力を原則として避けるべきです。
 

⚠️ リスク① ： AIが生成したコンテンツが他者の著作物に類似するリスク

生成AIは大量のテキストや画像を学習しているため、出力されたコンテンツが既存の著作物に類似してしまう場合があります。特に文章・イラスト・デザインなどのクリエイティブな領域では注意が必要です。そのまま商業利用した場合、著作権侵害として問われるリスクがあります。

 

⚠️ リスク② ： 他者の著作物をAIに入力して利用するリスク

書籍の文章・他社のウェブサイトのコピー・既存の楽曲の歌詞などを生成AIに入力して「リライトして」「要約して」と指示することも、著作権侵害となる可能性があります。インターネット上で無償で見ることができるからといって、著作権が放棄されているわけではない点にも注意が必要です。

著作権リスクを減らすための対処法

「完全に防ぐことは難しいものの、日頃から意識するだけでリスクを大幅に下げることができます。以下のポイントを参考にしてみてください。」

対処法	内容
出力物の類似チェック	生成されたコンテンツが既存の著作物に酷似していないか確認する
独自性の付加	AIの出力をそのまま使わず、自社の言葉・視点で加工・編集する
利用規約の確認	使用する生成AIの商用利用可否・著作権の帰属をあらかじめ確認する
他者著作物の入力を避ける	書籍・記事・他社コンテンツ等は原則として入力しない

5.リスクを知った上で、正しく使おう

ここまで3つのリスクを解説してきましたが、「だから生成AIは使わない方がいい」という結論ではありません。重要なのは、リスクを正しく理解した上で、適切なルールのもとで使うことです。
包丁は使い方を間違えると危険ですが、正しく使えば料理を豊かにしてくれます。生成AIも同じです。リスクを知らずに使うことが問題であり、リスクを知った上で使えば、これほど強力なビジネスツールはありません。

以下の3原則を守るだけで、リスクの大部分は回避できます。
① AIの出力は必ず人間が確認する（ハルシネーション対策）
② 機密情報・個人情報は入力しない（情報漏洩対策）
③ 出力物をそのまま使わず、必ず自分の言葉で加工する（著作権対策）

生成AIはリスクを理解した上で使えば、業務を大きく変える力を持っています。まずは社内でのAI利用ルールを整備しながら、少しずつ活用の幅を広げていくことをおすすめします。

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0.FAQ：よくある質問

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