見える化から始めた改善活動と組織づくりで 機械稼働時間が月200時間増加！

製造現場における属人化や情報分断は多くの企業が直面する課題です。竹中製作所様のように、A-Eyeカメラで稼働状況を客観的なデータとして可視化させることは、現場の意識改革と多能工化を促す有効なアプローチとなります。単なる状況確認ではなく、データに基づく目標共有が現場の自発的な改善活動を引き出し、月200時間の稼働増という成果に結びつきました。データを経営判断にも有効活用されている優れたモデルケースです。

事業を通じ社会のインフラを支える

優れた品質の特注ボルトの開発や、自社開発の特殊防錆コーティング事業を通じ、社会のインフラを支える株式会社竹中製作所様（以下、竹中製作所様）は、生産性向上のためには現状分析が必要と考え『A-Eyeカメラ（エーアイカメラ）』を導入しました。『A-Eyeカメラ』から取得したデータを経営判断や改善活動に利用し、機械稼働時間を月200 時間増加させることができました。

【今回お話を伺った方】

執行役員　村井和広様
ボルト事業部製造部部長代理　森車様

導入のきっかけ

将来のリスクを見据えて稼働状況の見える化に着手

村井様「将来起こりうる人手不足などに対応するため、生産性向上に向けた取り組みを実施することになりました。そのためには、稼働状況を把握したいと思い、価格も安価で専門知識がなくても運用できる『A-Eyeカメラ』を導入することにしました。」

改善に向けた取り組み

稼働率を数値化し、 全員で共有

村井様「今まで稼働率を定量的に見る考えがありませんでした。『A-Eyeカメラ』で、現状を数値化したところ、現状の把握と目標設定、意思疎通がしやすくなったと感じています。」

改善活動を通じて組織が変化 機械稼働時間も月 200時間増加

森様「各部門のリーダーや社員と課題や目標を共有しました。ヒアリングを実施し、組織内に「課題を解決して目標を達成しよう」という雰囲気作りを心掛けました。
製造現場では、機械の担当が属人化しており、お互いにあまり関与しない個人作業が多くみられました。そのため、機械稼働率の集計を、機械別のみでなく、関連する複数工程に属する機械で構成したグループ単位でも行うようにしました。すると、自分が担当する機械以外の作業内容や、グループ全体の稼働率を意識した行動をするようになりました。多能工化も進み、お互いにフォローし合えるような組織に変化していったことも、稼働率アップにつながったと思います。」

仮説を立て、 経営層に改善策を提案＆投資計画の立案にもデータを活用

村井様「数値をもとに【人員配置の変更】と【多能工化】で、機械稼働率の改善が期待できるのでは？と仮説が立てられました。
今は、人の採用を提案するときも『A-Eyeカメラ』のデータを活用しています。【人を採用すると機械稼働時間が増えて、生産性が向上し利益率アップにつながる】ことの根拠となるデータは経営判断の指標になります。『A-Eyeカメラ』で見られる数値データは具体的な投資計画立案にも役立っています。」

• 作業の優先順位を明確化
• 『A-Eyeカメラ』のテータを参考に人員配置の見直し
• お互いにフォローしあえるように多能エ化を推進
• 慟率の数値を共有し、稼働率を意識できる環境づくり
• 稼働率をチーム単位で集計、改善活動等もチームで取り組めるような仕組みづくり

導入後の変化

今後の展望

データを活用し、 改善活動を継続 更なる機械稼働率向上を目指す

村井様「データは機械の稼働率の推移を見るだけでなく、施策の効果測定や、設備投資をはじめとする経営戦略の策定にも活用できます。今後も『A-Eyeカメラ』のデータを参考に、生産性向上を推進するための取り組みをつづけていきたいと思います。」